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數(shù)據(jù)已經(jīng)成為非常重要的企業(yè)資產(chǎn)，掌控?cái)?shù)據(jù)就可以深入洞察市場(chǎng)，從而做出快速而精準(zhǔn)的應(yīng)對(duì)策略，數(shù)據(jù)化決策是企業(yè)發(fā)展的方向。

方正在數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步形成了一套支撐應(yīng)用的大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)。包括數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。

基于統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)，支撐端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，應(yīng)用于公安、證券、運(yùn)營(yíng)商、電商、新媒體以及生物醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)。

平臺(tái)主要由以下幾部分組成：

1、數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，借助ETL引擎、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源海量實(shí)時(shí)/非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速高效的數(shù)據(jù)采集處理、清洗能力。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理平臺(tái)，基于混合式架構(gòu)方式，有效支撐海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、查詢和管理，并為后續(xù)可視化分析提供擴(kuò)展支撐。

3、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，針對(duì)不用的業(yè)務(wù)類(lèi)型提供不同的計(jì)算框架及數(shù)據(jù)處理引擎。

4、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，綜合統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等算法模型，集成R等常用分析挖掘工具，為用戶提供專(zhuān)題應(yīng)用模型研究支撐環(huán)境。

5、大數(shù)據(jù)運(yùn)維及監(jiān)控平臺(tái)，提供管理界面進(jìn)行集群安裝、部署、監(jiān)控和管理。